Künstliche Intelligenz kann im Einzelhandel unter anderem durch die Prognose von Besucherzahlen bzw. Absatzzahlen dabei helfen, Lagerbestände zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu maximieren.
So ermöglichen es unsere maßgeschneiderten Absatzprognose-Modelle zum Beispiel, Ihre Mitarbeitereinsätze präziser zu planen, was zu zufriedeneren Kunden und einem reibungslosen Betriebsablauf führt.
Neben der Effizienzsteigerung helfen unsere datengetriebenen Prognosen Ihnen dabei, Marketingaktionen gezielt zu planen und Ihre Kampagnen strategisch zu optimieren. Mit tiefgreifenden Einblicken in erwartete Verkaufsspitzen und Trends können Sie Ihr Marketingbudget effektiv einsetzen und Ihren Umsatz steigern. Außerdem minimieren Sie die Kosten durch zu hohe oder zu niedrige Lagerbestände.
Wir sind stolz auf unsere Partnerschaft mit MeteoCloud, einem renommierten Unternehmen für wetterbasierte Datenanalysen. Durch die Integration von Wetterdaten in unsere Absatzprognosen erhalten Sie ein ganzheitliches Verständnis saisonaler Trends und die Möglichkeit, kurzfristige Wetteränderungen in Ihre Verkaufsstrategie einzubeziehen.
