Spätestens mit der Vorstellung von ChatGPT in der breiten Öffentlichkeit wird der Einsatz von KI und Data Analytics in Unternehmen stärker diskutiert. Laut einer Umfrage des MIT1 erwarten über 60% der Unternehmen eine Ausweitung des Einsatzes von KI in zentralen Unternehmensbereichen. Die Erwartungshaltung ist eindeutig: KI-Anwendungen sollen Umsätze steigern und Effizienz verbessern.
Unternehmen kämpfen jedoch mit diversen Herausforderungen beim Einsatz von KI, darunter fehlender IT-Infrastruktur, Datenverfügbarkeit und nicht zuletzt der Akzeptanz von Kundinnen und Kunden aber auch der eigenen Mitarbeitenden.
Um KI-Anwendungen skalierbar und langfristig profitabel einsetzen zu können, nutzen wir den Data Driven Culture Ansatz.
Unter Data Driven Culture verstehen wir eine gelebte Data Analytics Strategie. Die Data Analytics Strategie gibt den Rahmen für Use Cases im Unternehmen und Ziele für KI-Anwendungen vor. Abgestimmte Daten- und Analytics-Architekturen bilden die Grundlage für die Umsetzung der DA-Strategie. Ohne eine datengetriebene Kultur werden die Potenziale von DA und KI jedoch nicht ausgeschöpft!
Unser Fortschrittsmodell erlaubt eine Statusbestimmung Ihres Unternehmens und zeigt Handlungsbedarfe für den weiteren Transformationspfad zum datengetriebenen Unternehmen auf.
Quelle: MIT Technology Review Insights (2022). CIO Vision 2025
