Unser Virtual Relationship Manager ergänzt traditionelle CRM-Systeme um Informationen aus weiteren internen (z.B. Datawarehouse) und v.a. externen Quellen (Internet). Es werden Daten aus relevanten sozialen Netzwerken, Blogs oder anderen Webseiten gecrawlt bzw. über APIs eingebunden. Diese Daten schärfen den Blick auf den Kunden und seine persönliche Situation. Dabei kommen Methoden des Text Mining und des Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz. In einem letzten Schritt werden diese Informationen nun mit dem CRM kombiniert. So können z.B. neue verbesserte Angebote für den Kundenbetreuer generiert werden, die dieser dem Kunden vorschlagen kann. Dabei wird der Weg zur Empfehlung transparent aufgezeigt, um dem Kundenbetreuer die Argumentationskette direkt mitzuliefern.
Je nach verwendetem CRM System kann die Lösung direkt integriert werden.
